Проект предназначен для снижения затрат тепловой и электрической энергии в системах отопления жилых зданий и промышленных объектов при обеспечении заданных параметров температуры в помещениях. Предлагаемое решение является универсальным и легко адаптируется для различных автоматизируемых объектов. 

Продуктовый результат проекта представляет собой интеллектуальный контролер управления системами отопления. Новизна продукта, обеспечивающая его конкурентные преимущества, заключается в применение нейронных сетей для оптимизации классического алгоритма погодного регулирования по возмущению с целью повышения точности поддержания технологического параметра (температуры воздуха в помещениях), снижения износа насосного и трубопроводного оборудования, обеспечения универсальности разработки. Продукт поддерживает концепцию технологического суверенитета, в качестве вычислительного ядра используется отечественная разработка фирмы АО Микрон – микроконтроллер MIK32 Амур.

На текущем этапе реализации проекта разработаны прототип контроллера, цифровая имитационная модель и лабораторный испытательный полигон одноконтурной зависимой системы отопления. Модель позволила разработать и протестировать интеллектуальные элементы алгоритма управления системами отопления, а также оценить технико-экономическую эффективность предлагаемой технологии. На полигоне выполнялась апробация имитационной модели и исследование предлагаемой технологии. Результаты экспериментов показали, что средние отклонения ключевых расчетных и экспериментальных величин не превышают 4%, что подтверждают удовлетворительный уровень реализации имитационной модели. Проведенные исследования показали, что отклонения температуры воздуха внутри отапливаемых помещений при использовании предлагаемого контроллера не превышают 3°С от целевого значения. Уровень энергосбережения предлагаемой технологии превышает аналогичные стандартные регуляторы как минимум на 2,5%. Испытание технологии в полевых условиях будет проводиться на корпусах Забайкальского государственного университета в 2025 году.

Итоговым результатом выполнения проекта будет являться серийный образец интеллектуального адаптивного контроллера управления отоплением для киберфизических систем теплоснабжения, обеспечивающий повышение экономической эффективности и качества функционирования отопительных систем жилых зданий и промышленных объектов. Продукт проекта ориентирован на применение теплоснабжающими организациями, крупными промышленными предприятиями и частными пользователями.

Основными потребителями на территории Забайкальского края являются: ПАО ТГК-14, АО «Хиагда», ГРК Быстринское, Удоканская медь, Харанорская ГРЭС.