Реализуется Научно-исследовательской лабораторией социологического мониторинга (далее – НИЛ социологического мониторинга) в рамках политики открытых данных и системы управления университетом программы развития «Приоритет-2030. Дальний Восток».

Цель Проекта – организация и проведение социологических исследований на основе интеграции традиционных методик и методов анализа big data в соответствие с запросами управленческих структур ЗабГУ для получения актуальной диагностической информации о внутренних и внешних (экстернальных) процессах организации с дальнейшей разработкой рекомендаций для оперативного принятия управленческих решений.

Исследовательский инструментарий, разработанный в лаборатории, дает возможность накапливать данные, формирвоать базы данных, которые в перспективе станут основой для разработки системы управления базами данных, направленную на поддержку принятия обоснованных управленческих решений.

Задачи:

1. Осуществление исследований внутреннего управленческого мониторинга и мониторинга эффективности проектов развития (программ, проектов, управленческих решений, трансформаций) ЗабГУ в рамках реализации Программы развития.
2. Формирование пула внешних заказчиков исследований в рамках мониторинга экстернальных факторов развития.
3. Разработка образовательных программ ДПО по формированию и повышению уровня исследовательских и цифровых компетенций.
4. Организация экспертной и информационной деятельности по позиционированию результатов социологических мониторингов во внешнюю среду как фактор влияния на общественное мнение в восприятии университета.

В рамках реализации Проекта «Управление на основе данных» НИЛ социологического мониторинга:

ОСУЩЕСТВЛЯЕТ социологические исследования инструментами внутреннего и внешнего мониторингов с целью формирования актуальной базы данных для принятия управленческих решений; 

ОБЕСПЕЧИВАЕТ полный технологический цикл проведения социологических исследовательских работ, начиная от разработки технического задания, выбора программы и инструментария исследования до презентации аналитических отчетов;

ИСПОЛЬЗУЕТ широкий спектр количественных и качественных методов и методик, а также методы анализа bigdata. При обработке и анализе данных, полученных в результате эмпирических исследований, широко используются современные программные продукты.